Netscout

nGenius ONE

Комплекс nGenius ONE.

nGeniusONE следит за производительностью облачных, виртуальных, co-lo и локальных платформ центров обработки данных, работающих на современных государственных, медицинских и бизнес-службах. 


Известный во всём мире продукт по мониторингу работы сети и бизнес приложений.  Визуализация сервисов/приложений, автоматическое построение карты
зависимостей компонентов сервиса(Сервисная карта), вычисление всевозможных
метрик начиная от телеметрии (кто куда сколько и когда передавал данных), метрики
производительности (время отклика, кол-во успешных и сбойных транзакций,
декомпозиция времени отклика приложения на клиент-сеть-сервер ) и заканчивая
метриками приложений на L7 (понимаем большинство современных приложений и
можем распознавать встроенные контрольные команды или сообщения об ошибках
на уровне приложения с возможностью написания собственных сигнатур
приложений). 

one.PNG

Есть предиктивная аналитика, когда система строит автоматически набор граничных значений (baseline) на основе статистики работы систем в обычном режиме и сигнализирует о некотором отклонении от типовых значений метрик – что помогает проактивно узнать и локализовать домен отказа или деградации работы сервиса/приложения. Комплекс поддерживает не только протоколы популярных приложений типа SMB(файловый сервер), FTP, HTTP, Citrix, RDP, SAP, MQ, DB, но и так называемые сервисные протоколы (DNS, DHCP, LDAP и тп). Кроме того, комплекс поддерживает глубокий мониторинг VPN (DTLS, IPSEC-NAT, IPSEC-ESP), когда система может собирать метрики начиная от работы сети на уровнях L2, L3, L4 и закачивая мониторингом установки VPN соединения. Популярность такой функции мониторинга в первую очередь связана с переходом многих сотрудников на удаленный режим работы. Комплекс сразу поставляется со специализированными отчетами и механизмом workflow для мониторинга UC&C.

Ключевые особенности

  • nGenius ONE;

Читать полное описание Задать вопрос

Мы используем файлы cookie. Подробнее — в нашей политике по обработке персональных данных.